대한민국 AI 미래를 이끌다: 하정우 AI 수석과 국가 AI 전략

이재명 정부의 초대 AI 미래기획수석비서관으로 임명된 하정우 수석과 그가 대한민국 인공지능(AI)의 미래를 어떻게 그려나갈지 자세히 살펴봅니다. 하 수석의 생각과 계획을 바탕으로, 앞으로 우리나라 AI 정책이 어떤 방향으로 나아갈지 예측하고, 이로 인해 우리 산업과 기업들이 어떻게 변화할지, 특히 어떤 투자 기회가 생길지 집중적으로 다룰 예정입니다.

인공지능 전문가 하정우: 혁신적 리더십과 비전

인공지능 전문가 하정우 소개

하정우 수석(1977년생, 부산 출신)은 대한민국을 대표하는 AI 전문가입니다. 2025년 이재명 정부의 첫 대통령실 AI 미래기획 수석비서관으로 임명되었죠. 그는 서울대학교에서 컴퓨터공학 학사, 석사, 박사 학위를 모두 취득했고, 삼성SDS를 거쳐 2015년부터 네이버랩스에서 일했습니다.

네이버에 있을 때 하 수석은 네이버클라우드 AI이노베이션센터장과 네이버 AI랩 소장을 지내며, 우리나라 최초의 대규모 언어 모델(LLM)인 하이퍼클로바와 하이퍼클로바X 개발을 이끌었습니다. 세계적인 AI 학회(ICML, NeurIPS, ICLR 등)에 50편이 넘는 논문을 발표하며 국제적으로도 연구 성과를 인정받았고, '한국공학한림원 젊은 공학인상' 등 여러 상을 받기도 했습니다.

하정우의 AI 철학과 비전

하정우 수석이 생각하는 AI 철학은 크게 세 가지 중요한 기둥 위에 서 있습니다. 바로 대한민국의 미래를 AI 강국으로 만들기 위한 깊이 있는 고민과 전략을 담고 있죠.

• 소버린 AI(주권형 AI)로 디지털 주권 확보
  • 해외 기술 종속에서 벗어나기: 챗GPT 같은 외국 AI 모델에 너무 의존하면, 그 회사들의 정책 변경이나 가격 인상, 서비스 중단 같은 예측 불가능한 위험에 우리가 노출될 수 있습니다. 특히 국방, 공공 서비스, 의료처럼 나라의 안전과 직결된 중요한 분야에서 외국 AI에 기대는 것은 아주 위험한 일이죠. 소버린 AI는 이런 종속을 막고, 우리나라가 스스로 결정할 수 있는 힘을 갖게 하는 필수적인 방법입니다.
  • 데이터 주권과 개인정보 보호: AI가 배우는 데 쓰이는 수많은 데이터는 대부분 전 세계 인터넷에서 모입니다. 이러다 보니 개인정보가 유출되거나 각 나라의 법규를 지키지 못하는 문제가 생길 수 있습니다. 하정우 수석은 우리나라의 데이터를 우리나라 안에서 안전하게 관리하고 활용해서 '데이터 주권'을 확실히 해야 한다고 말합니다. 이는 국민의 프라이버시를 지키고, 데이터를 쓰는 과정을 더 투명하게 만드는 데 기여할 겁니다.
  • 우리 문화와 언어에 맞는 AI 만들기: 영어를 중심으로 만들어진 해외 AI 모델들은 한국어의 미묘한 뉘앙스나 우리 문화의 특징, 그리고 한국 사회의 상황을 제대로 이해하지 못할 때가 많습니다. 그는 한국어와 우리 문화에 딱 맞는 AI 모델을 개발해서, 우리 사회에 더 유용하고 적합한 AI 서비스를 제공해야 한다고 주장합니다. AI가 우리 사회의 가치와 정체성을 해치지 않으면서 발전할 수 있는 토대를 만드는 것이죠.
• 하정우 수석은 AI가 단순히 기술을 넘어 국가의 미래를 결정할 중요한 동력이자 생존 전략이라고 생각합니다. 그래서 그는 국가와 기업이 긴밀하게 협력해서 AI 기술을 발전시키고, 그 결과를 사회 전체와 나누는 'AI 선순환 성장 전략'을 강력하게 주장합니다. 이는 AI가 꾸준히 발전하며 우리 사회에 긍정적인 영향을 미치도록 돕는 전략입니다.  
  • 국가의 전폭적인 지원으로 AI 개발 가속화
    • 고성능 컴퓨팅 자원 확보: AI를 만들고 학습시키려면 엄청나게 강력한 컴퓨터 자원이 필요합니다. 특히 GPU(그래픽처리장치)는 AI의 '뇌'와 같은 역할을 하죠. 하 수석은 정부가 이런 고성능 GPU를 대규모로 확보해야 한다고 말합니다. 그리고 확보한 GPU를 기업, 대학, 연구기관이 비싼 비용을 들이지 않고도 클라우드 형태로 쉽게 쓸 수 있도록 지원할 계획입니다. 이렇게 하면 우리 기업들이 비싼 장비 부담 없이 AI 연구와 개발에만 집중할 수 있게 됩니다.
    • 대규모 AI 데이터센터 구축: AI 기술의 발전을 위해서는 방대한 데이터를 처리하고 저장할 수 있는 시설이 필수적입니다. 정부는 100MW급 대규모 AI 데이터센터(AIDC)를 건설하는 데 약 6조 5천억 원 규모의 투자를 유치할 계획입니다. 이렇게 대규모 데이터센터가 구축되면 우리 기업들은 안정적으로 AI 개발 환경을 이용할 수 있게 되어, 기술 개발 속도를 더욱 높일 수 있습니다.
    • AI 펀드 조성 및 투자: 정부는 막대한 AI 투자를 위한 대규모 AI 펀드를 만들고, AI 데이터센터 구축 같은 핵심 인프라 투자에 예산을 집중할 것입니다. 이는 민간 기업들이 혁신적인 AI 기술을 개발하는 데 필요한 자금을 확보할 수 있도록 돕고, 전반적인 AI 산업 생태계를 활성화하는 촉매제가 될 것입니다.
  • 기업의 성과 공유로 개방적인 AI 생태계 조성
    • AI 모델 오픈소스화: 네이버, 카카오, LG 같은 우리나라의 주요 기업들이 자체적으로 개발한 대규모 AI 모델(LLM)들을 오픈소스(누구나 자유롭게 쓰고 개선할 수 있도록 공개하는 방식)로 전환하도록 유도할 것입니다. 이렇게 되면 연구자, 스타트업, 중소기업 등 다양한 주체가 이 AI 모델들을 쉽게 활용하여 새로운 아이디어를 현실로 만들 수 있게 됩니다. 특정 기업이 AI 기술을 독점하는 것을 막고, 더 많은 곳에서 혁신이 일어날 수 있도록 돕는 것이죠.
    • 산학협력 및 기술 이전 확대: 기업들은 대학 및 연구기관과의 협력을 강화하여 공동 연구 프로젝트를 진행하고, 개발한 기술을 서로 공유하거나 이전하는 활동을 활발히 해야 합니다. 이는 학계의 연구 성과가 산업 현장에 빠르게 적용되고, 산업 현장의 경험이 다시 연구에 반영되는 선순환을 만들어냅니다.
  • AI 기술의 사회 확산과 국가 성장 동력 확보
    • 다양한 산업 분야의 혁신: AI 기술이 다양한 산업 분야에 적용되면서 생산성이 향상되고, 새로운 서비스와 비즈니스 모델이 탄생할 것입니다. 예를 들어, 제조업의 스마트 팩토리화, 의료 분야의 AI 진단 보조 시스템, 금융 분야의 맞춤형 서비스 등이 활성화될 수 있습니다.
    • 전 국민 AI 활용 기회 확대: 정부는 '전 국민 AI 바우처' 같은 정책을 통해 국민들이 AI 기술을 직접 경험하고 활용할 수 있는 기회를 제공할 것입니다. 이는 AI에 대한 국민들의 이해를 높이고, 실생활에서 AI의 혜택을 누릴 수 있도록 하여 AI가 우리 삶의 일부로 자리 잡는 데 기여할 것입니다.
    • 국가 경쟁력 강화: 이러한 선순환 구조를 통해 AI 기술은 빠르게 발전하고 사회 전반에 퍼지면서, 궁극적으로 우리나라의 경제 성장과 국제 경쟁력을 크게 끌어올릴 것입니다. 하정우 수석은 AI가 단순히 최신 기술을 넘어 국가의 지속 가능한 발전과 생존을 위한 필수적인 동력이 될 것이라고 강조합니다.
• AI 인재 양성과 산학협력으로 미래 역량 강화
  • 실무에 강한 AI 인재 키우기: 그는 서울대학교와 카이스트 같은 우리나라 최고 대학들과 손잡고 AI 분야의 공동 연구나 인재 교류 프로그램을 적극적으로 운영하고 있습니다. 특히, 광주 인공지능사관학교의 교장을 맡아 현장에서 바로 쓸 수 있는 AI 교육을 이끄는 등, 산업 현장과 연결된 교육 과정을 통해 젊은 AI 인재들을 집중적으로 육성하는 데 큰 역할을 하고 있습니다.
  • AI 연구자와 전문가 양성: 네이버 AI랩에 있을 때 그는 세계적인 AI 학회에 100편이 넘는 논문을 발표하며 후배들을 가르치는 데 힘썼습니다. 학교와 산업체가 함께 연구하며 새로운 AI 인재들과 박사급 연구자들이 연구 역량을 키우는 데도 기여하고 있습니다.
  • '국가대표 AI 전문가'로서의 역할: 그는 IT 업계에서 '국가대표 AI 전문가'로 불릴 만큼, 연구와 산업 현장, 그리고 정책 분야를 모두 아우르는 뛰어난 인물로 평가받습니다. 이런 강점을 바탕으로 AI미래기획수석으로서 우리나라의 AI 인재 양성 정책을 이끌고, 산학협력 기반을 다지는 등 정부, 대학, 기업이 함께 참여하는 AI 인재 허브를 만드는 데 앞장설 것입니다.
• AI 기술 경쟁의 가장 중요한 요소는 결국 '사람'이라는 믿음으로, 하정우 수석은 AI 인재를 키우고 학교와 산업체가 서로 협력하는 것의 중요성을 끊임없이 강조합니다.

하정우 수석의 이런 AI 철학과 비전은 우리나라가 전 세계 AI 경쟁에서 독자적인 주권을 확보하고, AI를 통해 꾸준히 성장하며, 미래를 이끌어갈 중요한 인재를 키우는 데 든든한 바탕이 될 것입니다.

AI 미래기획수석의 역할과 국가 AI 전략

AI 미래기획수석비서관의 위상과 주요 역할

AI 미래기획수석비서관은 이재명 정부가 새로 만든 대통령실의 자리로, 차관급 대우를 받는 공무원입니다. 이 자리는 우리나라 AI 정책의 가장 높은 책임자이자 총괄 관리자 역할을 합니다.

주요 역할은 다음과 같습니다.

• 국가 AI 전략과 예산 총괄: 앞으로 5년간 100조 원 규모로 예상되는 국가 AI 투자와 인프라 전략 전체를 책임지고, 'AI 3대 강국 도약'이라는 정부의 핵심 목표를 실제 정책으로 만드는 임무를 맡습니다. 대규모 AI 펀드를 만들고, 인프라에 투자하며, AI 데이터센터를 짓고, 10만 명의 AI 인재를 키우는 등 예산을 어떻게 쓰고 어디에 우선 투자할지 계획을 세웁니다.
• 대통령에게 직접 보고하고 자문: 정책실장 직속으로 새로 생긴 자리라, 대통령에게 직접 주요 정책을 보고하고 조언하는 역할을 합니다. 또한, 현장 경험을 바탕으로 산업계, 학계, 시민사회와 소통하며 실제 현장의 목소리가 정책에 반영되도록 연결하는 다리 역할도 합니다.
• AI 생태계와 산업 키우기: AI 산업의 영역을 넓히고, 최첨단 기술을 발전시키며, 인재를 키우고, 다양한 산업에 AI를 접목(AX)하는 등 미래 성장 동력을 확보하는 데 힘씁니다. 특히 '소버린 AI(주권형 AI)' 전략을 통해 우리나라의 데이터와 인프라를 활용한 독자적인 AI 기술 역량을 구축하는 데 집중할 겁니다.
• 규제 혁신과 AI 사회 확산 추진: AI 특구나 규제 샌드박스 같은 혁신적인 정책을 계획하고 추진하며, 모든 국민에게 AI를 활용할 기회를 주는 '전 국민 AI 바우처' 같은 정책으로 AI가 사회 전반에 퍼지도록 하는 것도 중요한 임무입니다.

하정우 AI 수석이 이끌 국가 AI 정책 방향

하정우 수석의 철학을 바탕으로 한 우리나라 AI 정책은 다음과 같은 방향으로 추진될 것으로 예상됩니다.

• 국가 주도의 AI 인프라 구축: AI 개발에 핵심적인 고성능 GPU를 1만 대 이상 확보해서, 기업, 학교, 연구기관이 클라우드 형태로 쓸 수 있도록 도울 겁니다. 또한, 6조 5천억 원 규모의 투자를 유치해서 100MW급 대규모 AI 데이터센터(AIDC)를 건설하여 AI 개발에 필요한 안정적인 환경을 만들 계획입니다.
• AI 모델 오픈소스화와 생태계 분산 전략: 네이버, 카카오, LG 등 우리나라 주요 기업들이 직접 개발한 대규모 AI 모델들을 오픈소스(누구나 자유롭게 사용하고 개선할 수 있도록 공개)로 풀어서 연구자, 스타트업, 중소기업 등 다양한 주체가 자유롭게 활용할 수 있도록 지원할 겁니다. 이를 통해 특정 대기업에 AI 개발이 집중되지 않고, 여러 주체가 참여하는 개방적인 혁신 생태계를 만들 예정입니다.
• AI 인재 확보와 국제 표준 선도: AI 분야의 고급 연구 인력과 실무 전문가를 키우는 데 투자를 늘리고, 학교와 산업체의 협력을 확대해서 AI 인재를 더 많이 확보할 것입니다. 2025년까지 AI 전공 대학원을 10곳 더 만들고, 기업에 다니는 사람들을 대상으로 연간 5만 명의 AI 역량 강화 교육을 실시할 예정입니다. 또한, AI 관련 국제 무역 규범이나 국제 표준화 논의에 적극적으로 참여해서 우리나라 기술이 세계 표준이 되도록 노력할 겁니다.
• AI 선순환 성장 전략의 구체적인 실행: 정부는 AI 컴퓨팅 액세스 펀드를 만들고, 네이버의 하이퍼클로바 같은 AI 모델을 오픈소스화하며, AI 특구에서 규제를 풀어주는 등, 국가가 인프라를 지원하고 기업은 성과를 공유하는 선순환 구조를 만들고 실행할 겁니다. 특히 프랑스 정부가 스타트업 '미스트랄AI'에 투자해서 대규모 모델을 개발하게 한 사례를 참고하여, 우리나라도 2026년까지 3천억 원을 투입해서 300B(3천억) 파라미터급 초대형 AI 모델 개발에 나설 계획입니다.

기대 효과와 해결 과제

하정우 수석의 AI 전략은 외국 기술에 대한 의존도를 낮추고, 국가 안보, 경제 성장, 우리 문화 유지 등 다양한 분야에서 기술 자립과 경쟁력을 확보하는 데 크게 기여할 것으로 기대됩니다. AI 기술이 오픈소스로 공개되고 인프라 지원이 늘어나면서 여러 산업 분야에서 AI를 통한 혁신이 빨라지고, 스타트업과 중소기업들도 성장할 기회를 더 많이 얻게 될 것입니다.

하지만 AI 데이터센터가 엄청난 양의 전기를 쓰는 문제, 양질의 데이터가 부족한 문제, 그리고 전 세계적인 AI 기술 패권 경쟁에서 앞서나가야 하는 과제들이 여전히 남아 있습니다. 정부는 신재생에너지 비중을 늘리고, 'K-데이터허브'를 확대하며, 국제 표준화 기구에 활발히 참여하는 등 이런 과제들에 적극적으로 대응해 나갈 것입니다.

하정우 AI 수석 등용에 따른 투자 유망 분야 및 종목 분석

하정우 AI 미래기획수석이 중요한 자리에 오르고, 그의 AI 철학이 이재명 정부의 100조 원대 AI 투자 정책으로 구체화되면서, 국내 주식 시장에서는 특정 분야와 종목들이 큰 주목을 받을 것으로 보입니다. 특히 AI 서비스가 늘어날수록 필수적인 AI 데이터센터 관련 기업들은 가장 큰 수혜를 입을 것으로 예상됩니다.

AI 정책 수혜 산업 개요

정부가 AI에 100조 원이 넘는 대규모 투자를 계획하고 있다는 것은 AI 관련 산업 전반이 크게 성장할 것이라는 신호입니다. 하정우 수석의 '소버린 AI'와 'AI 인프라 투자' 철학이 실제 정책으로 이어지면서, 우리나라 기업들에게 직접적인 사업 기회가 많이 생길 겁니다.

주목해야 할 핵심 투자 분야 및 관련 종목

• AI 플랫폼 및 클라우드 기업: AI 기술을 개발하고 서비스하는 데 필요한 기본적인 플랫폼과 클라우드 인프라를 제공하는 회사들이 혜택을 볼 것입니다.
  • 네이버: 하정우 수석이 직접 하이퍼클로바X 같은 대규모 AI 모델 개발을 이끌었기 때문에, 정부의 소버린 AI 전략과 AI 인프라 투자에서 가장 큰 혜택을 받을 것으로 예상됩니다. 네이버클라우드, AI 데이터센터, LLM 상용화 경험 등을 바탕으로 정부와의 협력이 더욱 확대될 것으로 보입니다.
  • 카카오: 카카오브레인을 통해 초거대 AI 모델 'KoGPT'를 개발하는 등 AI 기술력을 꾸준히 강화하고 있어, 정부 주도의 AI 생태계 확장 정책에 따라 긍정적인 영향을 받을 가능성이 높습니다.
  • LG AI연구원 관련 LG 계열사 (LG전자, LG유플러스 등): LG AI연구원도 초거대 AI '엑사원(EXAONE)'을 개발하며 AI 역량을 키우고 있습니다. 다양한 산업 분야에 AI를 적용(AX)하는 정책과 맞물려 새로운 사업 기회를 찾을 것으로 예상됩니다.
• GPU·AI 반도체 및 데이터센터 인프라: 정부가 대규모 AI 데이터센터를 짓겠다고 발표하면서, AI 반도체(GPU), 서버, 네트워크 장비, 전력 공급 및 냉각 시스템 같은 데이터센터의 핵심 인프라 관련 기업들이 직접적인 수혜를 입을 겁니다.
  • AI 데이터센터 관련 유망 종목 자세히 보기:
    • 서진시스템: 서버의 뼈대인 섀시나 열을 식히는 방열판 같은 서버 하드웨어 핵심 부품을 만드는 회사입니다. AI 서버 수요가 급증하면서 직접적인 수혜를 받을 것으로 보입니다.
    • 샌즈랩: AI와 고성능 반도체의 성능을 테스트하고 보안을 담당하는 솔루션을 제공합니다. 데이터센터의 보안과 신뢰성을 높이는 데 기여할 수 있습니다.
    • 오픈베이스: 클라우드 시스템 전환 컨설팅, 네트워크 보안, IT 인프라 구축에 강점을 가진 회사로, 공공기관의 대형 IT 프로젝트를 많이 수주할 가능성이 있습니다.
    • 지엔씨에너지: 환경 친화적인 열병합 발전과 비상용 전력 공급 솔루션을 제공합니다. 데이터센터에 안정적으로 전력을 공급하는 데 핵심적인 역할을 할 수 있습니다.
    • 모아데이타: 데이터센터에서 발생하는 방대한 데이터를 분석하고 모니터링하는 솔루션을 제공하여, 데이터센터의 운영 효율성을 높이는 데 강점이 있습니다.
    • SK텔레콤: 아마존웹서비스(AWS)와 손잡고 울산에 국내 최대 규모의 AI 데이터센터를 짓는 등 그룹 차원에서 AI 인프라에 대규모 투자를 하고 있습니다. 클라우드와 AI 인프라 시장에서 중요한 역할을 할 것으로 보입니다.
    • LG CNS: 금융권 같은 곳에 초대형 데이터센터를 구축한 경험이 풍부하며, AI 데이터센터(AIDC) 사업을 적극적으로 확장하고 있어 주목받고 있습니다.  
    • 네이버, 카카오: 자체적으로 AI 데이터센터를 운영하고 클라우드 인프라를 확장하면서 AI 서비스와 인프라를 동시에 강화하고 있습니다.
• AI 소프트웨어·솔루션 및 응용 서비스: 산업 전반에 AI를 적용(AX)하는 정책의 핵심 수혜 분야로, 다양한 AI 기반 소프트웨어와 솔루션을 제공하는 기업들이 성장할 것입니다.
  • 솔트룩스: 초거대 AI 기반의 언어 모델, 챗봇 등 다양한 AI 솔루션을 제공하며, 정부나 공공기관의 AI 도입이 늘어나면서 수혜가 예상됩니다.
  • 알체라: AI 기반의 얼굴 인식이나 이상 상황 감지 같은 영상 분석 기술을 가지고 있으며, 보안, 금융 등 다양한 산업 분야에서 활용될 수 있습니다.
  • 뷰노: 의료 AI 솔루션을 개발하는 기업으로, 의료 분야에 AI가 빠르게 도입되면서 성장 가능성이 높습니다.
  • 라온피플: AI 기반의 비전 검사 솔루션이나 AI 골프 시뮬레이터 등을 개발하며, 산업 현장이나 엔터테인먼트 분야에 AI 적용이 확대되는 데 기여할 겁니다.
• AI 인재 양성·교육 플랫폼: AI 인재 10만 명 양성, 전국민 AI 교육 등 정부의 투자가 확대되면서 교육 및 훈련 분야가 성장할 것입니다.
  • 메가스터디, 메가스터디교육: 온라인 교육 플랫폼으로서 AI 교육 콘텐츠 개발이나 제공에 참여하며 혜택을 받을 수 있습니다.
  • 에듀테크 기업 및 코딩 교육 스타트업: AI 교육 관련 콘텐츠를 만들거나 플랫폼을 제공하면서 정부 지원 사업에 참여하고 성장할 기회를 얻을 수 있습니다.
• AI·클라우드 기반 에너지 및 전력 인프라: AI 데이터센터가 엄청난 전력을 필요로 하면서, 에너지와 전력 인프라를 담당하는 기업들도 간접적인 혜택을 받을 것으로 예상됩니다.
  • 한화시스템: 전력 효율화 기술이나 국방 분야 AI 적용 등 다양한 면에서 AI와 관련될 수 있습니다.
  • 두산: 수소 사업 같은 친환경 에너지 솔루션을 통해 데이터센터의 전력 문제 해결에 기여할 수 있습니다.
  • LS ELECTRIC: 스마트그리드(지능형 전력망)와 전력 시스템 분야에서 강점을 가지고 있어 데이터센터의 전력 인프라를 구축하고 효율성을 높이는 데 기여할 수 있습니다.

투자 시 주목할 주요 포인트

• 정부 정책의 직접적인 파트너 기업: 정부의 AI 전략 실행에 핵심적인 역할을 할 기업들을 우선적으로 살펴보는 것이 좋습니다.
• 핵심 인프라 및 공급망 기업의 성장 가능성: AI 데이터센터 구축에 꼭 필요한 반도체, 서버 부품, 전력 솔루션 같은 핵심 인프라를 제공하는 기업들은 장기적으로 큰 수혜를 입을 가능성이 높습니다.
• 중장기적인 성장 동력으로서의 소프트웨어, 교육, 에너지 산업: AI가 사회 전반에 확산될수록 관련 소프트웨어, AI 인재를 키우는 교육, 그리고 안정적인 에너지 공급이 중요해지므로, 이들 분야의 성장 잠재력도 눈여겨봐야 합니다.